反向研究制造业如何转型

 

除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候，为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。

 

然而你知道吗？消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求？

 

答案其实很简单：与消费端一样，实现与互联网、人工智能等新技术的结合，实现制造业的转型升级。

 

虽然对于大多数普通消费者来说，这一过程几乎感觉不到，但实际上它比消费端的产业升级更加重要。

 

“人工智能+制造”，本质是追求人机协同

 

制造业在过去很长的一段时间里，是“劳动密集型”产业。当人工智能来临的时候，许多人担忧——“是不是制造业中的劳动力要被替代了？”

 

这其实是对人工智能的一种典型误解。人工智能作为一类信息技术，诞生于上世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。

 

对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。

 

将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。

 

工业革命以后的“自动化”概念追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调在完全不需要人的情况下进行不间断的大规模机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

 

举个最简单的例子，在过去没有“人工智能+制造”的时候，整个产线只有生产和停工两个状态。生产者没有足够的信息，也无法做出生产什么、怎么生产、生产多少这样的准确预测。在互联网助力制造业的情境下，企业的决策者能够通过打通的上下游信息更好的做出生产决策，反而发挥了人在制造业中的主观能动性。

 

因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。

 

“人工智能+制造”，必然走向平台模式

 

制造业是一个庞大的产业，复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂、乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。

 

互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。

 

未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。

 

在未来很长一段时间里，人工智能产业发展仍将持续旺盛，与其相关的反向工程项目也将陆续展开。龙邦科技反向研发中心在人工智能领域上的研发将不断加强，持续为我国人工智能技术的发展、核心技术的跟进以及国外壁垒的突破提供系统级解决方案与全方位技术支持。